Syarikat itu meminta untuk mengambil gambar wajah dengan resolusi tinggi untuk berunding dengan pakar bedah plastik dan membuat tiruan versi wajah yang lebih baik. Batu disarankan untuk membentuk semula dagu dan mengisi lubang di bawah mata. Itu menarik perhatiannya ketika itu, tetapi dua tahun adalah masa yang lama untuk industri teknologi, dan hari ini cadangan seperti itu tidak diberikan oleh orang, tetapi oleh algoritma.
Banyak pakar bedah plastik menyumbangkan gambar pelanggan untuk diproses oleh AI, yang menghasilkan gambar tiga dimensi wajah, dengan mempertimbangkan ekspresi wajah. Selanjutnya, algoritma memberitahu operasi apa yang harus dilakukan seseorang dan dengan berapa peratus mereka akan meningkatkan daya tarikannya.
Pembedahan plastik adalah perniagaan besar di AS dan di seluruh dunia. Tahun lalu, kira-kira 17.7 juta operasi seperti itu dilakukan di Amerika Syarikat. Persatuan Pakar Bedah Plastik Amerika menganggarkan bahawa pelanggan membelanjakan sekitar $ 16.5 bilion untuk mereka (tidak termasuk prosedur pembinaan semula). Ramai pakar bedah berminat dengan alat yang dapat meningkatkan keuntungan perniagaan mereka yang sudah berjaya, dan semakin banyak, alat ini merangkumi kecerdasan buatan dalam satu atau lain cara.
Stone melihat program sekitar 20 persidangan pembedahan plastik tahun ini dan mendapati bahawa kebanyakannya melibatkan perbincangan mengenai program berasaskan AI yang melakukan segalanya dari mengukur daya tarikan wajah hingga membuat cadangan untuk bekerja dengan pelanggan tertentu.
Namun, sebilangan pakar mengatakan bahawa menyampaikan skor kecantikan ke algoritma mungkin bukan idea yang baik. "Penggunaan AI dalam pertimbangan estetika berpotensi memusnahkan kepelbagaian budaya keindahan," tulis pakar bedah plastik Jungen Koimizu dalam The Plastic and Reconstructive Surgery Journal pada bulan Mac 2019.
Banyak syarikat menggunakan AI untuk menganalisis dan meramalkan tingkah laku pelanggan, dan pembedahan plastik tidak menjauhkan diri dari trend ini. Secara khusus, Heather Levits, pakar bedah plastik di Duke University School of Medicine, menggunakan alat analisis mood dari startup Cognovi Labs. Dengan bantuannya, dia mempelajari mesej di rangkaian sosial yang menyebutkan pembedahan plastik.
Sebagai contoh, program mencari tweet dengan kata-kata dan frasa seperti sedot lemak dan pembesaran payudara, menganalisisnya dan menentukan apa yang diminati pengguna dan apa yang mereka perhatikan. Pengelasan dilakukan dengan mengenali enam emosi: kejutan, kemarahan, kegembiraan, rasa jijik, ketakutan dan kesedihan. Algoritma kemudian menyusun data mengikut tiga dimensi: kesedaran, penglibatan, dan motivasi. Semakin tinggi motivasi pengarang tweet, semakin besar kemungkinan dia akan memutuskan prosedurnya.
Hasilnya mengejutkan orang Lewi. Pembedahan pembentukan semula hidung sering dibincangkan di media sosial, tetapi alat Cognovi Labs telah menemui reaksi negatif yang kuat terhadap prosedur tersebut. "Selama ini, kita harus mematahkan tulang hidung, dan ini menyebabkan kemarahan dan kekecewaan," jelas Levits. Orang kurang biasa dengan sedot lemak, tetapi pembedahan ini menduduki tempat pertama untuk tindak balas emosi. Analisis ini membantu orang-orang Levit memahami bagaimana perasaan pesakit mengenai prosedur yang berbeza, dan dia sekarang sedang memperbaiki parameter untuk kajian lain. Pada akhirnya, dia berharap dapat mengembangkan alat untuk pakar bedah di berbagai daerah yang akan memungkinkan mereka menyesuaikan diri dengan keinginan pasien.
Aplikasi AI lain yang popular di kalangan pakar bedah plastik adalah perkhidmatan seperti BioMedX dan Crisalix, yang menunjukkan kepada pesakit model 3D tubuh mereka selepas pembedahan. Tetapi program seperti itu menggunakan pengimbasan 3D dan kurang mempertimbangkan perubahan cahaya, usia atau warna kulit.
Pemaju yang berpangkalan di Zurich, Endri Dibra, yang pakar dalam membuat gambar 3D yang realistik, mengatakan perisian berasaskan AI untuk memodelkan penampilan payudara selepas pembedahan tidak sesuai untuk orang Afrika Amerika. Faktanya ialah teknologi itu berdasarkan data yang diberikan oleh pakar bedah dari Switzerland, di mana hanya 0.6% orang dengan warna kulit gelap tinggal.
Bias AI adalah masalah yang didokumentasikan dengan baik. Khususnya, syarikat seperti Amazon dan IBM didapati memasukkan bias gender dan kaum ke dalam algoritma mereka. Aplikasi perekrutan Amazon berat sebelah terhadap calon wanita, dan penjana potret IBM dan MIT mengubah warna kulit orang Asia dan Afrika Amerika menjadi putih. Prasangka seperti ini boleh memudaratkan ketika menilai kecantikan.
Beberapa pakar bedah menggunakan alat AI yang menentukan kecantikan pesakit sebelum pembedahan (selalunya berdasarkan prinsip nisbah keemasan). Dan mengimbas kembali wajah setelah prosedur dapat memberikan data kuantitatif tentang betapa menariknya seseorang itu. Ini berpotensi untuk melindungi pakar bedah dari tindakan undang-undang dari pesakit yang tetap tidak berpuas hati dengan operasi tersebut.
Dalam kajian tahun 2014, diperhatikan bahawa alat yang sama akan meramalkan bagaimana seseorang akan menjalani pembedahan dan berapa peratus mereka akan menjadi lebih cantik. "Mengukur peningkatan estetika akan membantu tidak hanya menetapkan harapan, tetapi juga mencegah pesakit dari prosedur yang hanya akan memberikan hasil yang kecil," kata pakar bedah Jonathan Kanevsky. Sekiranya seseorang menjadi cantik hanya 2%, dia akan dapat berfikir semula sama ada operasi itu bernilai masa dan usaha. Ringkasnya, program ini mempunyai banyak aplikasi, tetapi siapa yang akan menentukan keindahan itu?
Koimizu, yang menulis sebuah artikel dengan keprihatinan tentang menilai kecantikan AI, bimbang bahawa pakar bedah mungkin ingin menyesuaikan wajah dengan ideal Barat. Hasilnya? "Meminggirkan nilai keindahan dalam budaya lain," dia memberi amaran.
Daya tarikan bukanlah satu-satunya metrik ukuran AI yang menimbulkan persoalan. Satu kajian yang diterbitkan dalam The Plastic and Reconstructive Surgery Journal pada Oktober 2019 menilai sama ada algoritma dapat menentukan kejayaan pembedahan feminisasi wajah. Dengan menggunakan empat rangkaian saraf yang tersedia untuk umum, doktor menguji bagaimana jenis AI wanita trans. Sebelum operasi, dia melakukan kesalahan dalam 47% kes, tetapi setelah operasi dia memberikan jawaban yang betul dalam 98% kes. Bagi orang trans, mengenal pasti jantina mereka secara objektif akan membantu mereka merasa lebih yakin, tetapi menentukan apa itu "wanita" atau "lelaki" boleh sama dengan akibatnya seperti menentukan tahap kecantikan.
Terdapat juga contoh positif penggunaan AI dalam pembedahan plastik. Sebagai contoh, pakar bedah di Harvard Medical School, Pusat Mata dan Telinga Massachusetts, Royal Australian College of Surgeons, dan institusi penyelidikan lain telah menugaskan AI untuk menilai hasil pembedahan tengkorak pada pesakit dengan kelumpuhan wajah. Secara khusus, mereka ingin mengetahui apakah senyum pasca operasi menyampaikan emosi yang tulen. Ini adalah penilaian yang bermanfaat. Di Itali, pakar bedah menggunakan AI untuk menyembuhkan luka. Algoritma mereka mengesan kulit yang rosak dengan ketepatan 94%, memungkinkan untuk program rawatan yang lebih berkesan
Sebilangan penggunaan AI dalam pembedahan plastik jelas bermanfaat. Tetapi mendengarkan penilaian kecantikan dan cadangannya untuk mengubah penampilan anda menyeramkan. Bagus bahawa pakar bedah sekarang menggunakan AI sebagai panduan, bukan sebagai panduan untuk bertindak. Selagi ini berlaku, semuanya teratur.
Suatu punca.
